Dr. Yichun He 将于 2027 年 8 月加入伊利诺伊大学厄巴纳–香槟分校（UIUC）计算机学院Siebel School of Computing and Data Science，担任终身教职轨道助理教授，组建 He Lab。现欢迎对 2027 年秋季博士入学、及实习/访问研究感兴趣的同学联系。
Yichun He 现为MIT/Broad Institute of MIT and Harvard 的博后（Eric and Wendy Schmidt Center Fellow）。博士毕业于哈佛大学，曾在 Genentech实习合作，本科毕业于中国科学技术大学，并获最高荣誉郭沫若奖。研究成果发表于 Nature、Cell、Nature Methods、Nature Communications、ICLR 等期刊与会议，获 Nature、Cell 封面展示，入选 Nature Communications Editors’ Highlights，并获Harvard/MIT等专题报道。
He Lab 聚焦 AI for Biology and Human Intelligence，开发 AI 方法连接基因、细胞、大脑与认知，理解生命系统如何影响人类健康与智能，并通过实验合作检验模型预测，并帮助人类探索未知。
1.虚拟细胞 / 空间组学基础模型：融合单细胞、空间组学与多模态数据，结合因果学习和扰动实验，探索预测细胞状态、基因干预与疾病相关变化。
2.脑机接口 / 多模态脑模型：连接分子图谱、神经活动与行为，研究长期稳定的神经解码，理解大脑和发展脑机接口。
3.AI Scientist / 科研智能体：开发智能体让科学推理与实验验证持续互动。
4.生成式 AI / 因果与多模态学习：围绕真实科学问题探索跨模态表征、干预效应预测。
博士生 PhD：面向 2027 年秋季入学申请人。欢迎具有相关本科或硕士背景、希望长期开展独立研究的同学申请。申请人需通过 UIUC CS正式研究生申请系统提交申请。
实习、访问学生及访问学者RA/Intern/Visitors：欢迎有明确研究兴趣的同学和研究人员交流。请提供所在单位、拟研究问题及计划访问时间，具体访问安排另行讨论。
欢迎计算机、AI、数学统计、电子工程、计算生物学及神经科学等背景的同学。期待一起定义研究问题、开发方法与开源工具，并通过实验合作检验预测。不需要已有生物学背景。
我们希望建立一个开放、平等、认真合作的团队：鼓励提出问题，也欢迎挑战已有假设；重视扎实的方法、可复现的研究与彼此分享。作为首批成员，你将有机会与导师共同塑造实验室的研究方向，在计算与生物学的交叉中发展自己的专长，逐步成长为独立研究者。
请发送邮件至 yichunhe@illinois.edu。建议邮件标题注明申请类别、姓名和预计开始时间。请附英文 CV、transcript、研究经历和兴趣说明；提供代表性论文、项目或代码链接。博士申请人请附本科及硕士阶段成绩单（如适用）；实习/访问申请人请说明所在单位与访问日期。
实验室主页：https://yichun-he-lab.github.io/
邮箱：yichunhe@illinois.edu
UIUC 研究生申请入口：https://grad.illinois.edu/admissions/apply-now
UIUC CS 申请链接：https://siebelschool.illinois.edu/admissions/graduate/application-deadlines
UIUC 是美国Top 10公立研究型大学，计算机科学研究生项目位列全美第 5（2026 U.S. News）。Siebel School of Computing and Data Science 拥有 145 余位教师、覆盖 11 个研究领域，并设有 20 余个研究中心及合作项目。同时学校拥有美国国家超级计算应用中心（NCSA）及 Delta、DeltaAI 等计算设施，Illinois Computes 提供计算资源申请渠道与专业技术支持。深厚的计算机科学积累与跨学科研究环境，将为探索大规模 AI 和生命科学问题提供有力支撑。