曹莹莹博士，浙江大学第一类“百人计划”研究员，博士生导师，入选国家海外高层次青年人才计划，长期从事计算生物学、肿瘤生物信息学及人工智能在生物医学中的应用研究。
本科毕业于四川大学预防医学专业，博士毕业于德国University of Duisburg-Essen，随后在美国美国国立卫生研究院国家癌症研究所（NIH，National Cancer Institute）从事博士后研究，研究方向涵盖单细胞测序、空间转录组、空间蛋白组、多组学数据整合、肿瘤免疫微环境及人工智能算法开发，并与国际多个知名研究团队保持长期合作。
课题组致力于结合人工智能与空间多组学技术，系统解析肿瘤异质性、免疫微环境及治疗耐药机制，推动计算方法创新与临床转化研究。课题组主页：https://person.zju.edu.cn/yingyingcao
课题组长期欢迎具有生物学、医学、计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业背景，对交叉学科研究充满热情的优秀青年加入。实验室实行开放、合作、互相尊重的科研文化，注重培养成员的独立科研能力、创新思维和国际学术视野。
目前长期开放以下岗位：
欢迎具有生物信息学、计算机科学、人工智能、数学、统计学、生物医学工程、肿瘤生物学等相关专业背景的青年学者申请。
博士后将有机会参与国际前沿科研项目，围绕肿瘤空间多组学、人工智能、生物信息学算法开发等方向开展独立研究。课题组将提供良好的科研环境，支持申请国家及浙江大学博士后人才项目、科研基金及各类青年人才计划，并鼓励开展国际合作与学术交流。
欢迎具有生物学、医学、人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业背景的优秀学生报考。
课题组将提供系统的科研训练，鼓励围绕单细胞组学、空间多组学、人工智能算法开发及计算肿瘤学等方向开展创新研究。学生将有机会参与国际合作项目，与国内外合作团队共同开展研究，并在高水平期刊发表科研成果。
长期欢迎国内外高校优秀学生申请联合培养，包括但不限于：
·联合培养博士研究生
·联合培养硕士研究生
·科研实习生
·毕业论文合作学生
·Visiting Student（访问学生）
课题组与国内外多个科研团队保持长期合作。联合培养学生将有机会参与国际合作项目，与国内外合作导师共同开展科研工作，共享丰富的单细胞测序、空间转录组、空间蛋白组及其他多组学数据资源，并有机会共同发表高水平学术论文。对于表现优秀且符合合作项目要求的学生，可推荐赴国内外合作实验室开展短期学术交流或联合培养。
可结合自身兴趣参与以下一个或多个方向：
·单细胞RNA测序（scRNA-seq）
·空间转录组（Spatial Transcriptomics）
·空间蛋白组（Imaging Mass Cytometry、CODEX等）
·多模态数据整合分析
·AI Agent辅助多组学数据分析
·大语言模型（LLM）在科研自动化中的应用
·AI驱动的生物医学知识发现
·智能科研工作流开发
·肿瘤免疫微环境
·肿瘤异质性与可塑性
·免疫治疗机制与耐药研究
·多组学预测模型开发
方向四：生物信息学算法开发
·空间多组学算法
·图神经网络
·深度学习
·多组学数据融合
·可解释人工智能（Explainable AI）
课题组目前拥有丰富的国际合作项目和数据资源，包括但不限于：
·大规模单细胞测序数据
·空间转录组数据
·空间蛋白组学数据
·临床肿瘤样本队列
·丰富的国际合作项目
合作单位包括国内外知名高校及科研机构，并保持长期科研合作，为博士后提供参与国际合作和高水平论文发表的机会。
请将以下材料发送至邮箱yingying.cao@zju.edu.cn（邮件主题：硕士/博士/博士后申请+姓名+研究方向）：
1.个人简历（CV）
2.代表性论文
3.研究兴趣简介（1页以内）
4.两位推荐人的联系方式（如有）
无论你来自生物、医学、计算机、人工智能还是数学背景，只要对计算生物学、AI和肿瘤多组学研究充满热情，都欢迎加入我们的团队。我们希望培养具有国际竞争力的青年科研人才，为成员提供充分的科研自主权、国际合作平台和跨学科成长机会，为未来无论进入高校、科研院所还是工业界奠定坚实基础。